首入政府工作報告,人工智能迎爆發(fā)前夜
首入政府工作報告,人工智能迎爆發(fā)前夜
賽迪顧問電子信息行業(yè)高級分析師向陽向21世紀經(jīng)濟報道記者指出,“到2018年,中國人工智能市場規(guī)模預計將突破380億元。不過,目前人工智能的應用才剛剛開始,面臨巨大的挑戰(zhàn)。
盡管AlphaGo與李世石“人機大戰(zhàn)”戰(zhàn)鼓的敲響,已宣告了人工智能時代的來臨,但直到2017年3月5日之前,這個新興行業(yè)從未獲得如此舉國關注。
改變就發(fā)生于3月5日這天上午,2017政府工作報告中提到,要加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè),全面實施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。包括新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等在內(nèi)的技術研發(fā)和轉(zhuǎn)化要求提速,并做大做強產(chǎn)業(yè)集群。這也是“人工智能”首次被列入政府工作報告。
3月6日,人工智能板塊以領跑大盤的漲勢,作為對本次政府工作報告的回應。截至收盤,滬指報收3233.87,漲0.48%,其中人工智能板塊上漲2.96%,其中科大智能(300222.SZ)、賽為智能(300044.SZ)漲停。
“當前人工智能發(fā)展高潮有一個特點,就是將深度學習技術應用在新的領域中,以期實現(xiàn)突破,諸如醫(yī)療大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、智能制造等均是如此?!苯赵谔峒叭斯ぶ悄苄袠I(yè)時,中國科學院院士、清華大學計算機系教授張鈸指出,“由此可見,單一技術并不是萬能的,人工智能要產(chǎn)生新的突破,就需要在深度學習的基礎上加以發(fā)展,結合其他技術產(chǎn)生新的技術創(chuàng)新,這個過程中就需要強大的研究力量的支持?!?/p>
舉國關注
從乏人問津到炙手可熱,人工智能不過經(jīng)歷了短短幾年時間。
在很長一段時間內(nèi),這個誕生于上世紀50年代的行業(yè),更多停留在大學課堂與好萊塢電影中。然而,自2012年開始,全球產(chǎn)業(yè)界開始對人工智能進行高強度的持續(xù)投入,并在2016年產(chǎn)生了一大批諸如AlphaGo、Master、微軟小冰之類的人工智能標志性成果。
根據(jù)賽迪顧問發(fā)布的《洞見2017:新興產(chǎn)業(yè)投資機會》白皮書顯示,2016年中國人工智能市場開始爆發(fā),市場規(guī)模達239億元。“預計未來三年,人工智能市場將迎來新興機遇點,”賽迪顧問電子信息行業(yè)高級分析師向陽向21世紀經(jīng)濟報道記者指出,“到2018年,中國人工智能市場規(guī)模預計將突破380億元,復合增長率為26.3%?!?/p>
“其中,智慧城市的發(fā)展將在安防、交通監(jiān)控、醫(yī)療、智能社區(qū)等多個領域全面刺激人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,針對邊緣計算的設計開發(fā)正在成為各大廠商的新焦點,主要發(fā)生在軟件集成環(huán)節(jié)和類腦芯片環(huán)節(jié)的新興人工智能點正逐漸凸顯,機器視覺、深度學習等環(huán)節(jié)也在成為投資熱點。”向陽告訴21世紀經(jīng)濟報道記者。
由此,業(yè)內(nèi)人士將2016年定義為“中國人工智能元年”,但這也不僅僅因為人工智能產(chǎn)業(yè)本身的火爆,更是因為人工智能概念在整個政策中分量的遞增。2016年4月,工信部、發(fā)改委、財政部聯(lián)合印發(fā)《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》,重點開展人工智能、機器人深度學習等基礎前沿技術研究;5月,國家發(fā)改委、科技部、工信部、網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》,設定包括智能家居、智能汽車、智能安防等在內(nèi)的七大工程。
而在2017年年初召開的全國科技工作會議中,科技部部長萬鋼透露,目前正在編制人工智能專項規(guī)劃,同時在研究論證人工智能重大項目的立項工作。就在此次人工智能首次作為新興產(chǎn)業(yè)的代表,被寫入2017政府工作報告的前夕,國家發(fā)改委正式批復了19個國家工程實驗室,其中有3個分屬人工智能領域,涉及深度學習技術及應用、類腦智能技術及應用及虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實技術及應用。
“除去國家層面的政策之外,各地政府也開始密集出臺人工智能產(chǎn)業(yè)配套扶持資金政策,努力解決企業(yè)發(fā)展的實際問題,”向陽指出,“截至2016年底,已有超過30個城市將機器人產(chǎn)業(yè)作為當?shù)刂攸c發(fā)展對象,各地政府建成和在建的機器人產(chǎn)業(yè)園達40余家?!?/p>
挑戰(zhàn)仍在
盡管人工智能贏得了企業(yè)、公眾甚至政府層的高度關注,但這個行業(yè)仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
本次人工智能熱潮肇始于2006年,在那一年,深度學習--這一神經(jīng)網(wǎng)絡算法——被重新提出,此后開始在人工智能行業(yè)刮起強勁颶風,備受矚目的AlphaGo、Master正是得益于此。
“這項技術目前已成為行業(yè)內(nèi)最具價值且臨近爆發(fā)期的技術點,各大公司紛紛跑馬圈地,距離未來預期全面部署約7年時間。”向陽向21世紀經(jīng)濟報道記者直言,“就未來而言,云計算和開源化仍將成為主流,也是更能推動技術進步的模式,因此基于云平臺的深度學習的投資價值不言而喻?!?/p>
然而,從另一方面而言,當前各方面的情緒也可能過于心切。“不可否認的是,人工智能行業(yè)經(jīng)歷了寒冬,突然迎來了溫暖的春天,但行業(yè)甚至公眾對當前人工智能技術的發(fā)展程度可能仍存在誤解?!北本┖娇蘸教齑髮W計算機學院副院長王蘊紅指出。
事實上,據(jù)王蘊紅介紹,人工智能的應用才剛剛開始,也面臨巨大的挑戰(zhàn)。“現(xiàn)在學術競賽中所獲得的超高識別率,還很難真正解決實際中的問題。例如,當前實驗室里的人臉識別率可高達99.9%,然而在監(jiān)控中的人臉識別率依然不佳,”王蘊紅直言,“深度學習所引領的人工智能在某些領域已經(jīng)取得了成功,但在其他方面,還需要經(jīng)歷一個發(fā)展的過程?!?/p>
這個過程不僅包括更大的樣本及數(shù)據(jù)平臺,還有許多算法及理論方面的問題需要解決。“關于人工智能的國家工程實驗室的成立,對于推動人工智能的研究而言是個很好的平臺,能夠真正實現(xiàn)產(chǎn)學研結合?!?王蘊紅指出。
此外,百度深度學習研究院杰出科學家徐偉近日亦指出,此輪人工智能浪潮中,深度學習發(fā)揮效果最好的領域體現(xiàn)在人臉識別、語音識別等領域,但對于其他類型的任務而言,很難通過標準數(shù)據(jù)讓機器習得。
“比如,想要機器學習人類說話,通過對話樣本是很難學會的,因為相同問題背后可能對應著無數(shù)種回答?!毙靷シQ,“如何讓機器不需要過分依賴標準數(shù)據(jù)去學習,這是當前人工智能極為重要的方向,由此才可能將深度學習的應用范圍,從現(xiàn)在比較成功的模式識別,拓展到諸如對話、推理這樣的更高級的智能領域?!?/p>
這也意味著,人工智能行業(yè)無論從資金、人才還是資源上,都需要有更多支持以促進技術創(chuàng)新,而將人工智能提升至國家戰(zhàn)略層面,毫無疑問將有助于相關技術的突破。
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