易達(dá)圖靈在人工智能的道路上砥礪前行，不畏挑戰(zhàn)

　　如今人工智能的火爆，滋生了大量的人工智能、機(jī)器人技術(shù)型公司，“雨后春筍”的狀態(tài)也加大了行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)性，那我國(guó)目前在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展到底是一個(gè)什么狀態(tài)，如何能夠做到脫穎而出呢?北京易達(dá)圖靈科技有限公司CEO華仁紅從幾則新聞中為記者進(jìn)行了解讀。

　　今年的6月18日，京東的智能無(wú)人配送車(chē)成為了高校師生和數(shù)百家媒體關(guān)注的焦點(diǎn).在北京中國(guó)人民大學(xué)校園內(nèi)，一輛“黑科技”滿滿的無(wú)人配送車(chē)，順利完成了全球首單無(wú)人機(jī)器人配送。工作人員把貨物放入配送箱后，無(wú)人配送車(chē)先是根據(jù)目的地自動(dòng)生成合理的配送路線，在行進(jìn)途中也逐步展示了它避讓車(chē)輛、過(guò)減速帶、繞開(kāi)障礙物的作業(yè)能力。到達(dá)配送機(jī)器人?？奎c(diǎn)后，它就會(huì)向用戶發(fā)送短信提醒通知收貨，用戶可直接通過(guò)驗(yàn)證或人臉識(shí)別開(kāi)箱取貨。

　　國(guó)內(nèi)遙遙領(lǐng)先的“BAT”三巨頭在人工智能領(lǐng)域更是引領(lǐng)了一波潮流，當(dāng)然這樣的潮流也給行業(yè)內(nèi)的其他企業(yè)帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。百度將人工智能視為核心的核心。百度CEO李彥宏去年曾經(jīng)做了“迎接新時(shí)代”的講話，文稿的第四部分完全講述了人工智能的新時(shí)代。李彥宏表示，搜索形式下，針對(duì)那么多內(nèi)容、有那么多用戶，只有以人工智能的形式才能將內(nèi)容匹配于客戶，這才是未來(lái)業(yè)務(wù)核心的核心。馬化騰的騰訊也不甘示弱，騰訊以最快的速度打造了包含有30多個(gè)科學(xué)家，90%以上的人都是博士學(xué)歷的人工智能團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)實(shí)力強(qiáng)悍，據(jù)傳言團(tuán)隊(duì)成員多來(lái)源于哈佛、麻省理工、哥倫比亞大學(xué)等世界名牌高校。起步較晚的阿里巴巴在人工智能方面主要是和電商相結(jié)合。除了已經(jīng)被人們熟知的人工智能產(chǎn)品“阿里小蜜”外，阿里巴巴還啟動(dòng)了代號(hào)為“NASA”的計(jì)劃并打造了自己的人工智能團(tuán)隊(duì)，未來(lái)團(tuán)隊(duì)的強(qiáng)大將會(huì)為電商提供更加現(xiàn)代化的服務(wù)。

　　面對(duì)上述這些國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司，“砥礪前行、不畏挑戰(zhàn)”是行業(yè)內(nèi)其他公司發(fā)展立足之根本;易達(dá)圖靈華仁紅表示，人工智能的落地關(guān)鍵是“技術(shù)+場(chǎng)景+數(shù)據(jù)”，而工業(yè)相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化，人工智能技術(shù)很容易與之結(jié)合。以易達(dá)圖靈為例，立足電網(wǎng)行業(yè)，使用人工智能技術(shù)解決電網(wǎng)實(shí)際痛點(diǎn)才是當(dāng)下的關(guān)鍵;比如易達(dá)圖靈的變電站機(jī)器人，目前在這一領(lǐng)域便已經(jīng)取得了十足的突破。2017年8月12日，中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)在北京組織召開(kāi)了院士級(jí)技術(shù)鑒定會(huì)，在本次會(huì)議上，易達(dá)圖靈公司做了“基于人工智能的變電站機(jī)器人”的技術(shù)研究匯報(bào)，獲得了與會(huì)科研人員的一致認(rèn)可，認(rèn)為該項(xiàng)目研究成果采用了基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，解決了變電站電力設(shè)備識(shí)別和機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制兩大技術(shù)難題;為變電站系統(tǒng)性使用人工智能技術(shù)提供了技術(shù)支撐，取得了集成創(chuàng)新的研究成果，在變電站巡檢機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平;建議該項(xiàng)目成果盡快標(biāo)準(zhǔn)化并行業(yè)推廣。

　　易達(dá)圖靈華仁紅表示，當(dāng)下是人工智能發(fā)展最好的時(shí)代，但只有找準(zhǔn)技術(shù)定位，解決用戶實(shí)際問(wèn)題，人工智能才能逐漸進(jìn)入各行各業(yè)，真正成為第四次工業(yè)革命的基礎(chǔ)。