AI何時(shí)能全面超越人類?專家預(yù)測(cè)約為45年

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2017-06-14 15:16:34

AI何時(shí)能全面超越人類?專家預(yù)測(cè)約為45年

BI中文站 6月13日?qǐng)?bào)道

人工智能(AI)正以極快的速度改變世界,將來(lái)智能機(jī)器甚至可能比人類更好、更廉價(jià)地完成每項(xiàng)任務(wù)。無(wú)論對(duì)錯(cuò),一個(gè)接一個(gè)行業(yè)正淪陷在AI魔咒中,即使只有少數(shù)行業(yè)從中受益。這不禁引出了一個(gè)有趣的問題:AI的表現(xiàn)何時(shí)能夠全面超越人類?更確切地說(shuō),AI何時(shí)能夠?qū)⒛愕墓ぷ髯龅帽饶愀茫?/p>

為了找出這個(gè)問題的答案,英國(guó)牛津大學(xué)下屬未來(lái)人類研究所的卡特加·格雷斯(Katja Grace)及其同事在過去2年中采訪了許多專家。他們調(diào)查了世界上許多AI領(lǐng)域的著名研究員,并詢問他們:AI何時(shí)能夠在各項(xiàng)任務(wù)中超越人類?許多人的答案令人感到吃驚。

格雷斯等人曾參加2015年7月份的國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議和2015年12月份的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)。對(duì)于AI專家來(lái)說(shuō),這兩個(gè)會(huì)議都是AI領(lǐng)域最重要的盛事,許多世界級(jí)專家都會(huì)出席會(huì)議。格雷斯等人總共詢問了1634名專家,要求他們預(yù)測(cè)AI何時(shí)能在各項(xiàng)任務(wù)中比人類更好、更廉價(jià)地完成工作。在這些專家中,352人給出了回復(fù)。格雷斯隨后統(tǒng)計(jì)了他們給出預(yù)測(cè)年份的中位數(shù)。

352名專家對(duì)AI的未來(lái)發(fā)展能夠取得的里程碑做出預(yù)測(cè)

這些專家預(yù)測(cè),AI將于2024年在語(yǔ)言翻譯方面超過人類,2026年在寫高中作文、2027年在駕駛卡車方面超過人類。但是對(duì)于這些機(jī)器來(lái)說(shuō),要想掌握做好其他任務(wù)的秘訣可能需要花費(fèi)時(shí)間更長(zhǎng)。直到2031年,AI在零售業(yè)的表現(xiàn)才會(huì)超過人類。到2049年,AI將比人類寫出更好的暢銷書。2053年,AI會(huì)成為比人類更好的醫(yī)生。

當(dāng)然,這些專家的預(yù)測(cè)并非絕對(duì)可靠。他們預(yù)測(cè)(2015年)AI將在2027年戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍。實(shí)際上,谷歌(微博)旗下子公司DeepMind已經(jīng)開發(fā)出人工智能程序,并擊敗了最好的人類圍棋棋手。這個(gè)過程只用了2年,而非12年。由此看來(lái),專家們的預(yù)測(cè)有時(shí)候也不是很靠譜。

專家們還預(yù)測(cè),在45年內(nèi),AI有50%的機(jī)會(huì)在各項(xiàng)任務(wù)中超越人類。當(dāng)然這些預(yù)測(cè)姑且聽之,不能全信。畢竟超過40年的時(shí)間跨度總會(huì)出現(xiàn)各種意外。舉例來(lái)說(shuō),有些能源專家預(yù)測(cè),高性價(jià)比的聚變能源還要40年才能成為現(xiàn)實(shí)。而在研究人員50多年前開始探索聚變能源時(shí),他們就預(yù)計(jì)需要40年才能成功。但它至今依然是個(gè)遙不可及的夢(mèng)想,因?yàn)槠涮魬?zhàn)比任何人想象的更大。

在人類進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),40年是個(gè)非常重要的數(shù)字,因?yàn)樗砹舜蠖鄶?shù)人工作的最高年限。為此,任何有關(guān)40年后的預(yù)測(cè),都意味著這種改變將在如今這代人退休后才會(huì)呈現(xiàn)出來(lái)。換言之,這些技術(shù)會(huì)在當(dāng)今擁有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的專家退休后才會(huì)誕生,那意味著我們需要更謹(jǐn)慎地對(duì)待它們。

但是拆開這個(gè)數(shù)字,你會(huì)發(fā)現(xiàn)許多有趣的東西。這個(gè)45年的預(yù)測(cè)是所有專家預(yù)測(cè)的中位數(shù),或許有些成員比其他人更加專業(yè)。為了找出不同的群體是否會(huì)做出不同的預(yù)測(cè),格雷斯及其同事開始尋找研究人員的年齡、論文被引用次數(shù)以及所處地區(qū)與預(yù)測(cè)之間的聯(lián)系。

研究顯示,年齡和專業(yè)知識(shí)對(duì)于預(yù)測(cè)沒有太大影響,但所處區(qū)域卻會(huì)產(chǎn)生影響。北美地區(qū)研究人員認(rèn)為,AI將在74年后全面超越人類。而亞洲研究人員認(rèn)為,這個(gè)時(shí)間只需要30年。這種巨大分歧很難解釋,但它引出另一個(gè)有趣的問題:有什么是亞洲研究人員知道而北美研究員不知道的?反之亦然。(編譯/金鹿)

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