大數(shù)據(jù)揭秘:AI工程師真的能拿到百萬年薪嗎?
大數(shù)據(jù)揭秘:AI工程師真的能拿到百萬年薪嗎?
【AI世代編者按】近年來,人工智能技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用越來越普及,相關(guān)專業(yè)技術(shù)人才也是供不應(yīng)求,各大公司或是創(chuàng)業(yè)公司不惜重金招募AI人才。最近一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)顯示,人工智能相關(guān)職位平均年薪達(dá)到30萬元-60萬元,從業(yè)時(shí)間長(zhǎng)的甚至能達(dá)到年薪百萬。
2017年,人工智能產(chǎn)業(yè)正在爆發(fā)
今年的兩會(huì)上,政府工作報(bào)告指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè),人工智能首次被寫入了政府工作報(bào)告。
不僅政府重視,BAT企業(yè)更是投入重金。百度已經(jīng)將人工智能列為核心發(fā)展戰(zhàn)略,騰訊也廣招人才,成立AI實(shí)驗(yàn)室等部門。
再加上云計(jì)算等配套計(jì)算環(huán)境的成熟與完善,GPU云服務(wù)器、FPGA云服務(wù)器相繼推出(如騰訊云),人工智能產(chǎn)業(yè)今年或?qū)⒂瓉硪粋€(gè)爆發(fā)式發(fā)展時(shí)期。
政府和企業(yè)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)越來越重視,云計(jì)算使得AI工程師的門檻逐步降低。如何成為一名AI工程師,儼然成為程序員重點(diǎn)討論的熱門話題之一。
什么樣的人可以成為AI工程師?薪酬如何?
基于騰訊云上的Python爬蟲,我們抓取了幾家主流招聘網(wǎng)站的AI相關(guān)的技術(shù)崗位,剔除重復(fù)數(shù)據(jù)和非工程師類的崗位需求,AI相關(guān)的技術(shù)崗位樣本量為231份。
最高薪酬的56個(gè)崗位(60-100萬,100萬+兩檔),要求碩士以上學(xué)歷的30個(gè),比例53%,比AI工程師中碩士學(xué)歷要求的平均比例28.6%,要高一倍。
可以看到對(duì)于AI相關(guān)的技術(shù)崗位,30萬-60萬年薪基本上是比較主流的收入水平,相較于其他技術(shù)崗位,基本上是8年以上工作經(jīng)驗(yàn)的架構(gòu)師的收入水平。231份樣本數(shù)據(jù)中,30萬以下年薪24份,30-60萬年薪88份,60-100萬25份,100萬+31份,面議類的63份,局限在于很多年薪數(shù)百萬的崗位不會(huì)被獵頭發(fā)布出來。
薪酬和地域相關(guān)也與行業(yè)有關(guān),30萬以下的崗位24個(gè),有9個(gè)在二線城市,同時(shí)12個(gè)30萬以下收入崗位屬于非TMT行業(yè)。
AI領(lǐng)域目前在招的初級(jí)崗位較多,行業(yè)很缺資深人士。231份招聘崗位需求中:1-3年工作經(jīng)驗(yàn)要求占比62%,4-5年的21.7%,6-10年只占比15.8%。
不同類型的企業(yè)也拿出了各自的高招來吸引優(yōu)秀的AI人才,比較有意思的比如創(chuàng)新工場(chǎng)旗下的人工智能研究院拿出“李開復(fù)(微博)親任院長(zhǎng)”這樣的職位誘惑參與人才搶奪戰(zhàn)。其他常見的招攬手段,除了高薪,依次為:補(bǔ)助(63份崗位),彈性工作(47份崗位),雙薪(41份崗位),期權(quán)(36份崗位),聚餐(34份崗位),旅游(24份崗位)。
不過做為一位普通程序員,我還是覺得給期權(quán)和雙薪比較能吸引我。至于說聚餐和旅游,如果不是去美國(guó)和南北極,真心對(duì)我吸引力不大...
但是,人工智能行業(yè)的門檻,顯然比網(wǎng)站開發(fā)、APP開發(fā)等成熟崗位更高。我們來看某國(guó)內(nèi)招聘網(wǎng)站的一則AI工程師招聘:
上面的崗位要求,簡(jiǎn)單來說就是要全球頂級(jí)名校畢業(yè),在知名期刊發(fā)表過論文。這個(gè)崗位薪資非??捎^,要求雖然只有兩條,但沒有人會(huì)覺得門檻低。曾經(jīng)的百度廣告變現(xiàn)算法核心負(fù)責(zé)人戴文淵曾說,“我自己從什么都不會(huì),學(xué)到今天這個(gè)水平可能花了10年的時(shí)間。”
不過,人工智能產(chǎn)業(yè)的門檻正在慢慢降低。許多云計(jì)算公司都將內(nèi)部積累的人工智能技術(shù),與云計(jì)算結(jié)合起來,提供諸如語音識(shí)別、圖像鑒黃、機(jī)器翻譯等人工智能服務(wù),如騰訊云甚至開放了多達(dá)17種人工智能能力。
普通工程師甚至可以借助這些開放出來的能力,做出效果不錯(cuò)的人工智能產(chǎn)品。曾有技術(shù)專家暢想,如果未來技術(shù)得到大幅改進(jìn),通過以深度學(xué)習(xí)為代表的技術(shù)革新,大幅地用機(jī)器替代人工,可以讓一個(gè)普通的技術(shù)人員培訓(xùn)1~2個(gè)月就可以成為一個(gè)‘科學(xué)家’。
如果這成為現(xiàn)實(shí),那么未來人人可能都可以成為AI工程師。
騰訊AI專家在知乎分享經(jīng)驗(yàn)
如何成為一名AI工程師,也是知乎上的一個(gè)熱門提問。3月22日晚上8點(diǎn),騰訊云技術(shù)總監(jiān)朱建平將結(jié)合實(shí)踐為大家分享人工智能常見的幾種錯(cuò)誤認(rèn)知,并結(jié)合具體的一個(gè)圖片識(shí)別的場(chǎng)景,為大家介紹人工智能領(lǐng)域的算法、軟件與硬件的一個(gè)完整的認(rèn)知框架,也會(huì)試著給出一條可能的學(xué)習(xí)路徑。
朱建平還是騰訊 TEG 架構(gòu)平臺(tái)部專家工程師,在人工智能用于海量圖片處理、 GPU 云化、 FPGA 應(yīng)用等領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗(yàn)。
知乎Live鏈接:https://www.zhihu.com/lives/824720371767996416
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