高通的AI戰(zhàn)略：全面提升端側(cè)AI計算能力

　　人工智能（AI）目前被譽為未來重要的科技發(fā)展趨勢，如果在2018年，作為一家科技公司，沒能在人工智能領(lǐng)域有所建樹，似乎會顯得比較失職。5月24日，Qualcomm（高通）人工智能創(chuàng)新論壇正式在北京召開，本次論壇上，高通再一次闡述了自己的人工智能戰(zhàn)略，提出“全面提升端側(cè)的AI計算能力”（既人工智能的邊緣計算能力的提升），并描繪了一幅Qualcomm與其客戶共同打造的人工智能未來的美好藍圖。

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Qualcomm Technologies人工智能戰(zhàn)略的提出

　　其實，Qualcomm Technologies提出自己的人工智能戰(zhàn)略這在這場活動之前，就已初見端倪。根據(jù)Gartner在2018年3月公布的預(yù)測表明，至2021年，人工智能衍生出的商業(yè)價值將達到3.3萬億美元。這無疑從側(cè)面印證了人工智能對于經(jīng)濟增長和行業(yè)變革是至關(guān)重要的。面對如此重中之重的一個未來趨勢，高通沒理由對其視而不見。

　　30多年來，高通一直引領(lǐng)者移動的創(chuàng)新，無論是在數(shù)字化移動通信變革的時代，還是從臺式機向智能手機轉(zhuǎn)變過程中重新定義計算，又或是在IoT時代發(fā)展過程中的眾多行業(yè)變革，高通一直都在變革世界的連接、計算以及溝通的方式。

　　Qualcomm Technologies對于人工智能的研究，要追溯到2007年，Qualcomm Research啟動首個人工智能項目，隨后開始進行脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究；2009年，Qualcomm Technologies投資Brain Corp并與其合作；2013年，Qualcomm完成與Brain Corp聯(lián)合研究，并開始研究人工神經(jīng)處理架構(gòu)；此后，開始通過深度學(xué)習(xí)研究人臉檢測；2014年后，Qualcomm Technologies正式設(shè)立Qualcomm Research荷蘭分支，并收購了EuVision；2015年，Qualcomm在世界移動大會（MEC）上展示了照片分類和手寫識別應(yīng)用、同年與阿姆斯特丹大學(xué)建立聯(lián)合研究實驗室，并發(fā)布了第一代人工智能產(chǎn)品（驍龍820）；2016年后，Qualcomm神經(jīng)處理SDK面世，同時推出了第二代人工智能產(chǎn)品（驍龍835）；2017年后，高通宣布支持Facebook Caffe2，同年退出驍龍660以及驍龍630；2018年前夕，高通第三代人工智能產(chǎn)品發(fā)布（驍龍845）；2018年至今，高通又推出了應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)經(jīng)的視覺智能平臺。正是多年來持續(xù)在人工智能領(lǐng)域上的研發(fā)投入，成功奠定了高通產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)力。

　　在高通看來，人工智能加入終端產(chǎn)品后，最基本需要實現(xiàn)幾大優(yōu)點：隱私、可靠、低時延、高效以及個性化。于是，高通認為，人工智能的運算不能完全依靠云端，提升終端設(shè)備的AI計算能力也是非常重要的。于是，Qualcomm Technologies提出“在最靠近數(shù)據(jù)源的位置處理數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)對云端處理的補充”。

　　該戰(zhàn)略提出的同時，Qualcomm Technologies宣布成立Qualcomm AI Research，將公司范圍內(nèi)開展的全部前沿人工智能研究，進行跨各職能部門的協(xié)作式強化整合。依托Qualcomm Technologies在連接和計算領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢，Qualcomm AI Research目前開展多樣化的研究工作，涉及高能效人工智能、個性化和數(shù)據(jù)高效學(xué)習(xí)。這些基礎(chǔ)研究已經(jīng)幫助打造出多個面向智能手機、汽車和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的商用解決方案，并為終端側(cè)智能拓展至更多全新行業(yè)奠定基礎(chǔ)。

　　Qualcomm Incorporated執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Jim Thompson表示，“我們正持續(xù)拓展人工智能邊界，挖掘其巨大潛能。在Qualcomm AI Research，我們致力于聚集業(yè)界最優(yōu)秀的人才，以打造人工智能軟硬件平臺路線圖。我們的目標是讓終端側(cè)人工智能無處不在?！?/p>

Qualcomm驍龍AIE人工智能引擎

　　在本次大會之前，很多用戶就驚奇的發(fā)現(xiàn)，部分智能手機產(chǎn)品內(nèi)采用的移動平臺的名字變了。比如高通驍龍660AIE、高通驍龍845AIE等，究竟這個AIE表示什么呢？高通官方給出的解釋，AIE（人工智能引擎）是由多個硬件、軟件組成，以實現(xiàn)終端側(cè)人工智能運算能力的加速，進而提升用戶體驗。簡而言之，在高通AIE得體系下，以部分驍龍?zhí)幚砥鳎ū热珧旪?35，845，660）上的Hexagon向量處理器、Adreno GPU和Kryo CPU為硬件基礎(chǔ)，以驍龍神經(jīng)處理引擎（Neural Processing Engine, NPE）等多個軟件框架和Hexagon Neutral Network（NN）等庫為接口的異構(gòu)計算方案。

　　AIE人工智能引擎的應(yīng)用范圍十分廣泛，并不單單局限于智能手機，比如物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、車聯(lián)網(wǎng)等方面，都可以進行廣泛的應(yīng)用，簡而言之，所有智能終端設(shè)備均可通過Qualcomm AIE（人工智能引擎）得到終端側(cè)人工智能計算能力的提升，共同為用戶提供更加智能的使用體驗，這是Qualcomm AIE人工智能引擎的終極愿景。

智能手機端的應(yīng)用——Qualcomm驍龍710移動平臺

　　當然，要想實現(xiàn)高通在人工智能領(lǐng)域的終極目標，智能手機是必須主打的市場之一，根據(jù)第三方統(tǒng)計機構(gòu)預(yù)測，2018-2022年，智能手機累計出貨量將超過86億部，如此龐大的數(shù)量級，使得智能手機將成為最普及的人工智能平臺。于是，本次大會上，高通正式推出基于10納米制程工藝打造的全新Qualcomm驍龍710移動平臺。

　　驍龍710采用支持人工智能（AI）的高效架構(gòu)而設(shè)計，集成多核人工智能引擎（AI Engine），并具備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理能力。驍龍710是全新驍龍700系列產(chǎn)品組合中的首款移動平臺，旨在通過為更廣泛的用戶帶來部分頂級特性，從而超越人們對目前高端移動體驗的期待，其特性如下：

　　AI方面：搭載多核人工智能引擎AI Engine，該全新平臺將使智能手機帶來拍攝與語音方面的用戶定制體驗，與驍龍660相比，在AI應(yīng)用中實現(xiàn)高達2倍的整體性能提升。利用AI功能，驍龍710可以支持輕松拍攝并分享情境感知的照片與視頻，個性化語音與語言模式，以實現(xiàn)更自然的交互。通過異構(gòu)計算，驍龍710移動平臺的全新增強架構(gòu)包括Qualcomm Hexagon DSP、Qualcomm Adreno視覺處理子系統(tǒng)和Qualcomm Kryo CPU，旨在通過協(xié)同工作，讓終端側(cè)AI應(yīng)用快速、直觀且高效地運行。

　　拍攝方面：全新的Qualcomm Spectra 250 ISP支持出色的弱光拍攝、降噪、快速自動對焦、穩(wěn)像、平滑變焦和實時背景虛化特效，為專業(yè)級品質(zhì)的照片和視頻拍攝帶來增強特性。Qualcomm Spectra 250 ISP旨在提供高達3200萬像素單ISP和2000萬像素雙ISP的超高分辨率。此外，驍龍710中的人工智能引擎AI Engine支持平滑、快速的視頻風(fēng)格轉(zhuǎn)換、深度人像模式和支持主動深度感測的人臉識別/解鎖功能。

　　顯示方面：驍龍710具備4K HDR播放功能，支持觀看HDR視頻和應(yīng)用——這也是在除了頂級驍龍800系列之外首次支持該功能。4K HDR播放功能的增加，為驍龍710帶來了更高的亮度、更寬的色域和色深，從而支持在最受歡迎的視頻流傳輸服務(wù)中，提升觀看4K HDR內(nèi)容的視覺質(zhì)量。

　　連接方面：驍龍710采用全新的驍龍X15 LTE調(diào)制解調(diào)器。這款Category 15 LTE調(diào)制解調(diào)器支持高達800 Mbps的下載速率。它為驍龍700系列帶來了一些最先進的4G LTE技術(shù)，其中包括4x4 MIMO技術(shù)與許可輔助接入（Licensed-Assisted Access，LAA）。相較于不支持這些特性的終端，4x4 MIMO技術(shù)（最多可在2路聚合載波上支持）在信號強度較弱的條件下可提高下載速度達70%；而許可輔助接入可在擁擠場所支持更快的速度。

　　驍龍710還可提供一整套先進的無線技術(shù)，包括前沿的Wi-Fi特性，藍牙5（Bluetooth 5），Qualcomm Broadcast Audio，以及Qualcomm TrueWireless Stereo Plus。Qualcomm TrueWireless Stereo Plus可支持無線聆聽體驗，在左右耳塞間無需線纜連接，即可提供增強的用戶體驗，包括支持雙耳機通話語音，并帶來更低時延以及更長的電池續(xù)航時間。

　　性能和功耗方面：該平臺的全新架構(gòu)旨在提供出色的能效、持久的電池續(xù)航和全面提升的用戶體驗。得益于Adreno 616視覺處理子系統(tǒng)架構(gòu)的增強特性，與驍龍660相比，搭載驍龍710的終端在游戲和播放4K HDR視頻時，可降低功耗達40%，在流傳輸視頻時，則可降低功耗達20%。此外，與驍龍660相比，基于ARM Cortex技術(shù)的全新Kryo 360架構(gòu)經(jīng)過優(yōu)化，可支持高達20%的整體性能提升、高達25%的網(wǎng)頁瀏覽速度提升，以及高達15%的應(yīng)用啟動速度提升。功耗方面，通過最新的Qualcomm Quick Charge 4+技術(shù)，用戶能在15分鐘內(nèi)充入高達50%的電量。

　　根據(jù)Qualcomm方面的介紹，驍龍710移動平臺自即日起開始提供，搭載其的消費終端預(yù)計將在2018年第二季度面市。

物聯(lián)網(wǎng)終端側(cè)AI能力的提升也是未來關(guān)鍵之一

　　對于物聯(lián)網(wǎng)來說，無論是在商用或是民用，其發(fā)展速度都無法用“緩慢”這個詞來形容，只是它不易被人察覺，用戶才會覺得這個領(lǐng)域的發(fā)展并不夠快。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，Qualcomm Technologies的物聯(lián)網(wǎng)芯片產(chǎn)品，每天的出貨量超過100萬顆。截止目前，全球數(shù)百家OEM廠商已出貨超過15億部采用Qualcomm Technologies解決方案的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。其產(chǎn)品類型涵蓋可穿戴設(shè)備、機器人和無人機、聯(lián)網(wǎng)攝像頭、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、家庭娛樂、家居控制和自動化、語音和音樂幾大領(lǐng)域。

　　在功能上，Qualcomm Technologies解決方案可以提供計算機視覺、音頻、傳感器三大主要方向的應(yīng)用，比如在計算機視覺領(lǐng)域，Qualcomm Technologies解決方案可以實現(xiàn)物體追蹤、人臉檢測、人臉識別、場景分類、手勢及手部追蹤、文字/標志/車牌的識別等應(yīng)用。具體到日常生活的場景下，Qualcomm Technologies解決方案的終極愿景便是無處不在的人工智能體驗，比如冰箱內(nèi)加入人工智能攝像頭后，通過對冰箱內(nèi)食物變化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，以及實時情況的檢測，冰箱便會在常用食物缺少的情況下，主動發(fā)出需要購買的通知，甚至可以通過其直接下單進行購買。諸如此類的場景應(yīng)用還會出現(xiàn)在客廳、企業(yè)大門等等，在家居智能化、企業(yè)智能安防方面提供用戶體驗的全面升級。

　　本次大會上，Qualcomm Technologies著重介紹了旗下的Qualcomm視覺智能平臺，以其最新的Qualcomm QCS605為例，同樣采用了異構(gòu)計算的設(shè)計，并集成了Qualcomm人工智能引擎（AIE），使得其擁有了更高的AI運算能力，輔以強大的相機處理器，專門為下一代機器人、智能攝像頭以及智能家居產(chǎn)品設(shè)計。

　　據(jù)了解，目前Qualcomm視覺智能平臺正在出樣的階段，基于其打造的VR 360度攝像頭參考設(shè)計現(xiàn)已面世，此外，同樣基于該平臺打造的工業(yè)級安防攝像頭參考設(shè)計預(yù)計將于2018年下半年面世。

智慧交通從未來汽車的變革開始

　　未來，對于智能終端的定義隨著技術(shù)的不斷進步而漸漸廣泛起來，比如汽車，就是傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品逐步智能終端化的典型案例。Qualcomm在該領(lǐng)域也在不斷鋪設(shè)自己的發(fā)展之路。在Qualcomm看來，終端側(cè)人工智能正徹底變革未來汽車的模樣，進而影響到未來智慧交通的發(fā)展進程。

　　大致分為兩個方面的變革：

　　1.重新定義車載體驗：通過AI運算能力的提升，現(xiàn)有的人車交互模式會發(fā)生本質(zhì)的改變，首先在語音交互方面，更加自然的語音交互體驗定會帶來更好的車載體驗；其次，更加個性化的體驗也是主要場景之一，比如你進入車內(nèi)，車輛通過計算機視覺便可識別你的身份是車主或是其他人？是否駕駛過該輛汽車？你的駕駛習(xí)慣如何？并通過這一系列識別后得到的數(shù)據(jù)進行只針對你駕駛體驗的定制化改變。

　　2.為自主駕駛鋪平道路：這方面的應(yīng)用主要是針對未來即將落地的自動駕駛汽車的，終端側(cè)人工智能將為自動駕駛汽車提供更加精準的定位信息，并優(yōu)化目前的ADAS應(yīng)用，使得整體系統(tǒng)的誤判率大幅降低，進而促進自動駕駛的成功落地。

　　目前，自動駕駛的實現(xiàn)最主要需要解決的兩大問題一個是運算能力的問題；其次是響應(yīng)速度的問題。Qualcomm AIE（人工智能引擎）使得終端側(cè)（車輛本身）的計算能力得到了極大的提升，進而許多需要實時處理的信息便可以在本地得到最快速度的處理，這樣對于突發(fā)情況的處理與響應(yīng)速度便要遠快于目前網(wǎng)絡(luò)條件下的云端計算，未來即使5G網(wǎng)絡(luò)假設(shè)后，通過終端側(cè)與高速響應(yīng)的云端計算能力的相輔相成，自動駕駛場景下的誤判率便會得到一定程度的降低，安全系數(shù)便會大幅提升。

進一步完善的生態(tài)體系

　　在AI領(lǐng)域進行探索，完整的生態(tài)合作是必不可少的，在這方面，Qualcomm一直也做的很好，除了此前跟世界上許多科研機構(gòu)、同類公司的合作外，本次大會期間，Qualcomm再度公布了一系列生態(tài)合作事項，進一步強化自身在AI領(lǐng)域的生態(tài)體系。

　　Qualcomm與創(chuàng)通聯(lián)達達成合作

　　Qualcomm Technologies和重慶創(chuàng)通聯(lián)達智能技術(shù)有限公司（Thundercomm）宣布雙方展開合作，通過其最新的終端側(cè)人工智能商用技術(shù)，支持開發(fā)者和制造商的龐大生態(tài)系統(tǒng)。這一合作旨在幫助中國開發(fā)者專注于打造新一代AI產(chǎn)品，如工廠控制器、汽車配件、零售攝像頭和機器人等，并充分受益于在終端側(cè)而非云端運行AI，從而獲得增強的響應(yīng)性、可靠性、成本效益、隱私性和安全性。

　　Qualcomm與網(wǎng)易有道展開合作

　　Qualcomm Technologies與網(wǎng)易有道宣布，雙方正合作利用Qualcomm人工智能引擎AI Engine（AIE）組件，加速有道實景AR翻譯功能在部分Qualcomm驍龍移動平臺上的實現(xiàn)，這也是該全新功能首次在Android平臺實現(xiàn)應(yīng)用。用戶只要打開有道翻譯官，將智能手機攝像頭對準需翻譯的文字內(nèi)容，即可實現(xiàn)中英日韓的實景AR翻譯，無需進行拍照，也無需依賴網(wǎng)絡(luò)或云端進行處理。

　　Qualcomm與百度PaddlePaddle展開合作

　　Qualcomm Technologies與百度今日宣布，雙方將展開合作，利用Qualcomm人工智能引擎AI Engine，通過ONNX（Open Neural Network Exchange）交換格式，推動實現(xiàn)百度PaddlePaddle開源深度學(xué)習(xí)框架模型在Qualcomm驍龍移動平臺的轉(zhuǎn)換與應(yīng)用。通過發(fā)揮雙方長期在人工智能領(lǐng)域的專長，該合作旨在在擴大AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的同時，幫助全球開發(fā)者和OEM廠商更輕松地在搭載驍龍移動平臺的終端上開發(fā)并推出AI相關(guān)特性。

總結(jié)

　　在人工智能領(lǐng)域，Qualcomm目前的戰(zhàn)略清晰明確：終端側(cè)AI計算能力需要進行提升，5G的發(fā)展也必不可少。終端側(cè)AI計算能力的提升主要是為了解決用戶對于隱私安全、個性化、及時響應(yīng)的問題；而5G的發(fā)展則是為更加龐大數(shù)據(jù)在云端處理時提供較為近乎同等于本地處理的響應(yīng)速度。

Qualcomm總裁克里斯蒂安諾·阿蒙發(fā)表主題演講

　　對此，Qualcomm總裁克里斯蒂安諾·阿蒙在演講中表示，“未來人工智能將和5G并行發(fā)展，Qualcomm將在移動行業(yè)中繼續(xù)引領(lǐng)5G和AI的演進。Qualcomm將利用跨行業(yè)系統(tǒng)設(shè)計專長推動5G和人工智能向前發(fā)展，使所有終端智能互連。未來，Qualcomm將和眾多運營商合作構(gòu)建5G網(wǎng)絡(luò)邊緣的計算能力，并利用5G的強大性能和低時延，進一步釋放邊緣計算的潛力。我們希望為每一臺搭載驍龍平臺的終端都提供這樣的計算能力。如果沒有廣泛的行業(yè)合作，Qualcomm將不可能做到這一切。我們非常高興的看到許多廠商都選擇我們的平臺進行移動用例開發(fā)。我們希望與這些合作伙伴繼續(xù)合作，推動智能無線邊緣成為現(xiàn)實?！?/p>

　　在筆者看來，至少Q(mào)ualcomm在AI領(lǐng)域發(fā)展的初級階段再次明確了未來發(fā)展的目標，整體戰(zhàn)略清晰明確，產(chǎn)品布局系統(tǒng)完整，生態(tài)環(huán)境不斷擴展，種種條件都為Qualcomm未來在AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位奠定著基礎(chǔ)。隨著科技的不斷發(fā)展，尤其是在AI時代，一家公司必須擁有提供完整解決方案的能力，這也正是高通目前在AI領(lǐng)域正追求的！

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